Alla vill att ni ska
“göra något med AI”.
Baserad på öppna källor gör Kanita en snabb triage av faktisk AI-användning för att ge en bild av vad som kan fortsätta utan risk, vad som måste pausas och vilka få beslut som kräver ledningsbeslut eller eskalering.
Det här är inte facit. Det här är en medvetet naiv triage för att slippa fatta fel beslut för sent.
Bygger på beprövad beslutslogik
Triage-modellen
En medvetet naiv modell: få datapunkter, explicita antaganden, inga dolda optimeringar. Syftet är inte att ha rätt, utan att visa var beslut krävs.
Tillåt det säkra
Peka ut låg risk, användning där teamen kan leverera affärsvärde utan att skapa outtalat ansvar och framtidalåsningar.
Frys det irreversibla
Pausa verktyg, avtal och dataanvändning som låser er innan ansvar, policy och uppföljning faktiskt är på plats.
Eskalera det som kräver mandat
Lyft rätt vägval som kräver ledningens mandat utan att detaljstyra detaljerna och hämma fortsatt innovation.
"AI används redan i verksamheten. När ingen äger besluten, ägs konsekvenserna av ledningen. Det är enklare att ta kontroll innan risken växt sig för stor."
Få kontroll över vilka AI-beslut som redan fattas
Tre steg till arbetsro
Steg 1 — Exponering
Svar på ett antal frågor (4 min). Kanita kompletterar med publik kontext från branschen och aktuellt läge. Resultatet är en karta över var AI redan används, var ansvaret glider och vad som saknar mandat.
Steg 2 — Triage
Kanita kör triage: Tillåt • Frys • Eskalera. Baserat på underlaget och Kanitas omvärldsbevakning synliggörs vad som är ofarligt, vad som är irreversibelt och vad som borde kräva ledningens mandat.
Steg 3 — Första styrbeslutet
Du får ett beslutsunderlag: vad som kan fortsätta, vad som pausas i 90 dagar och vad som måste ägas. Ingen roadmap. Bara minsta beslut som skapar kontroll.